Rパッケージ NSclusterは，ネイマン・スコット型空間クラスターモデルのシミュレーションとパラメータ推定のための関数群である． これらの関数はComputer Science Monographs No.34 (Tanaka et al. [1]) のFORTRANプログラムをもとに開発されたが，その手法は「Parameter Estimation and Model Selection for Neyman-Scott Point Process」(Tanaka et al.[2]) で提案されたネイマン-スコット型点過程のパラメータ評価法である．ここで仮定されるモデルは，トーマスモデルとその拡張モデル（タイプA，タイプB，タイプC) および逆べき乗型モデルの5種類である．
バージョン 1.1.0以降では，比較的時間がかかるシンプレックス法によるパラメータ推定の計算処理の部分をOpenMPを使って並列化している．
また，バージョン 1.3.1以降では，ブートストラップ法によるパラメータ推定値の信頼区間を求める関数が付け加えられた．
本パッケージの実行例と詳細については，「NScluster: An R Package for Maximum Palm Likelihood Estimation for Cluster Point Process Models Using OpenMP」(Tanaka et al.[3])を参照のこと．
パッケージのの機能は，以下の4つである．
(1) ネイマン-スコット型モデルとその拡張モデルのシミュレーション
(2) シンプレックス法によるパラメータの推定
(3) ブートストラップ法によるパラメータ推定値の信頼区間
(4) パラメトリックとノンパラメトリックなパルム強度関数の計算
下図は，トーマスモデルのシミュレーション結果と，そのシミュレーション結果のパラメータ推定値のパルム強度関数の表示例である．
ここでは，Windows版 Rのインストール方法について簡単に説明する．Linux版や他のバージョンのインストール方法については，RjpWiki を参照のこと．
(1) CRAN のミラーサイト (統計数理研究所)の · Download R for Windows をクリック，実行ファイル R-4.2.3-win.exe をダウンロードする．
(2) 実行ファイルをダブルクリックしてインストーラを起動する．表示画面に従ってセットアップに使用する言語「日本語」を選択 (OK) し，セットアップウィザートを開始し完了画面まで進み (完了) をクリックする．
本ページからは，NSclusterパッケージ のWindows用バイナリファイル，Linux用のソースファイルがダウンロードできる． これらはそれぞれ Windows11 (R-4.2.1) および Ubuntu 20.04 LTS (R-4.2.2 Patched) で動作確認をしたものである． なお CRANの拡張パッケージ (Contributed Packages) として登録されており， こちら のサイトからもダウンロードできる.
(1) バイナリファイル NScluster_1.3.6-1.zip を適当なフォルダにダウンロードする.
(2) R(RGui)を起動し，メニュー [Packages] から
--> Install package(s) from local zip files...--> Select files で NScluster_1.3.6-1.zip を選択.
(3) メニュー [Package] から
--> Load Package.. --> Select one で NScluster を選択.
(1) ソースファイル NScluster_1.3.6-1.tar.gz を適当なディレクトリにダウンロードする．
(2) スーパーユーザになりインストールする．
# R CMD INSTALL NScluster_1.3.6-1.tar.gz
(3) Rを起動しNSclusterを呼び出す．
$ R
> library(NScluster)
OpenMP は環境変数 OMP_NUM_THREADS により使用するスレッド数が決定される．デフォルトでは，利用可能なスレッド数である．
この環境変数を変更したい場合は，以下のような方法がある．
コマンドプロンプトで
> set OMP_NUM_THREADS= <使用するスレッド数>
を実行するか，コントロール・パネルを利用して設定する．
ターミナルで
$ export OMP_NUM_THREADS= <使用するスレッド数>
を実行する．
パッケージの概要については，R(RGui)を起動後
> help(NScluster)
を実行する．
Reference manual: NScluster-manual.pdf
Vignettes: A Giuide of NScluster (NScluster.pdf)
(1) U. Tanaka, Y. Ogata and K. Katsura (2008). Simulation and estimation of the Neyman-Scott type spatial cluster models, Computer Science Monographs, No.34, 1-44, The Institute of Statistical Mathematics, Tokyo.
(2) U. Tanaka, Y. Ogata and D. Stoyan (2008). Parameter estimation and model selection for Neyman-Scott point processes, Biometrical Journal 50, 43-57.
(3) U. Tanaka, M. Saga and J. Nakano (2021). NScluster: An R Package for Maximum Palm Likelihood Estimation for Cluster Point Process Models Using OpenMP, Journal of Statistical Software, Articles, 98(6), 1-22. doi: 10.18637/jss.v098.i06.
本パッケージに関するバグ報告等がありましたら ismrp(at)grp.ism.ac.jp 宛お寄せ下さい．